RAG alapú AI chatbot — saját dokumentumokra épülő válaszok
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) azt jelenti, hogy a chatbot nem a saját képzési adatából, hanem a TE saját dokumentumaidból válaszol. A Nortinia AI Chat indexeli a PDF, DOCX, HTML és CSV anyagaidat, hibrid keresést futtat (vektor + kulcsszó), és a válasz alá citálja a forrást. Üzleti döntéshozóknak ez azt jelenti: a chatbot nem hallucinál — mindig a szervezeti igazságot mondja.
Amit tud
Így használják
Belső HR tudásbázis
A HR osztály a szabadság-, jutalom- és szabályzati kérdésekkel terhelt. A Nortinia AI Chat indexeli a HR kézikönyvet, a kollektív szerződést és a friss körleveleket; a dolgozó pontos választ kap forrás-hivatkozással, a HR-es pedig csak a tényleges egyedi esetekkel foglalkozik.
Jogi dokumentumtár
A jogi részleg régi szerződéseket, peres iratokat és belső szabályzatokat tárol. A RAG motor lehetővé teszi a természetes nyelvű keresést ezekben ("Mi a felmondási idő a 2022-es vezetői szerződésekben?") — a válasz forrás-hivatkozással, oldal-számra hivatkozva érkezik.
Műszaki dokumentáció
A műszaki support csapat termék-katalógusokat, telepítési útmutatókat és hibakód-listákat használ. A chatbot indexeli mind, és egy szervizes a helyszínen természetes nyelvű kérdéssel kapja meg a pontos PDF-oldalt — a szervizidő mérhetően csökken.
Oktatási anyagok
Az oktatási intézmény / vállalati képzési részleg jegyzeteket, slide-okat és case study-kat tárol. A diák / résztvevő a chatbotbol természetes nyelven kérdez, és a válaszhoz tartozó szöveg-részletet azonnal el is olvashatja — egyfajta személyes tutor minden résztvevőnek.
Gyakori kérdések
Melyik LLM-mel működik?
LLM-agnosztikus: OpenAI (GPT-4o, GPT-4o-mini), Claude (Sonnet 4, Opus 4), Mistral és Llama 3 közül választhatsz. A Nortinia AI Asszisztens motor minden feladathoz a legjobb és legköltséghatékonyabb modellt választja automatikusan — egyedi modellt rögzíteni is lehet, ha azt akarod.
Milyen vektor adatbázist használ?
A SaaS verzió saját, hosztolt vektor-tárolóval (pgvector + Qdrant hibrid) fut, EU régióban. On-premise telepítésnél választható Qdrant, Weaviate vagy Milvus — a Nortinia csapat ajánlani fog a dokumentum-mennyiség és a látens lekérdezési mintázat alapján.
On-premise telepíthető saját szerverre?
Igen. Az on-premise telepítés Docker / Kubernetes alapú, és a Nortinia AI Chat-et, a vektor-adatbázist és az opcionálisan saját hosztolt LLM-et egy zárt hálózatban futtathatod. Megfelelőség-érzékeny környezetnek (banki, egészségügyi, kormányzati) ez a tipikus választás.
Milyen gyakran frissül a dokumentum-index?
Választható: napi cron, óránkénti cron vagy webhook-vezérelt valós idejű frissítés. Webhook módban a saját dokumentumkezelő rendszered automatikusan értesít minket, és perceken belül frissül az index — a chatbot mindig a legfrissebb dokumentumokból válaszol.
További Nortinia AI Chat megoldások
Érdekel? Beszéljünk 15 percet.
Küldj egy ajánlatkérést és 24 órán belül visszajelzünk. Nincs kötelezettség, nincs pressure.