Ugrás a tartalomhozYapay zekâ destekli lead puanlama yazılımı — nitelikli lead'leri saniyeler içinde önceliklendirin
Nortinia Sales AI'ın lead puanlama yazılımı potansiyel müşterileri (lead) üç boyutta sıralar: davranış (sayfa ziyaretleri, e-posta etkileşimi, demo randevuları), ICP uyumu (sektör, büyüklük, rol) ve niyet sinyalleri (arama eğilimleri, satın alma sinyalleri, teknoloji altyapısı). Puan her yeni etkileşimde gerçek zamanlı güncellenir; daha önce soğuk olan bir lead aniden ısındığında anomali tespiti uyarı verir. Yönetici-CRM köprüsü güncel puanı doğrudan satış ekibine iletir — en iyi %10 saniyeler içinde görünür.
Neler yapar
Nasıl kullanılıyor
High-volume inbound
Bir SaaS şirketi web sitesi, demo randevuları ve içerik indirmeleri üzerinden ayda 1500-2000 gelen lead alıyor. Satış ekibi hepsine yetişemiyor — Nortinia Sales AI bunları gerçek zamanlı sıralar; en iyi %15 hemen bir temsilciyle temas kurar, geri kalanını yapay zekâ besler. Dönüşüm belirgin şekilde artar, hiçbir lead kaybolmaz.
Giden aramalarda önceliklendirme
Bir giden BDR ekibi haftada 500-800 potansiyel müşteriyle ilgilenebiliyor — önce kim? Lead puanlama yazılımı ICP uyumu, niyet sinyalleri (ör. yeni yatırım, teknoloji değişiklikleri) ve satın alma sinyallerinden bir öncelik listesi oluşturur. BDR'ler listenin tamamıyla değil, canlı pazarla çalışır.
Sales-marketing alignment
Pazarlama ayda 600 MQL devrediyor, ancak satış ekibi bunların %60'ının “nitelikli olmadığını” söylüyor. Nortinia Sales AI iki ekibi tek bir puanlama sistemine taşır: yalnızca 70 puanın üzerindeki lead'ler SQL olur, geri kalanı beslemeye döner. Tartışma biter, aylık satış hunisi tek bir rakam setiyle yönetilir.
Account-Based Marketing (ABM)
Hesap bazlı pazarlamada (ABM) 50-100 stratejik müşteriyi hedeflersiniz; asıl soru hangi müşterinin sıcak olduğu değil, her müşterinin içinde hangi kişinin sıcak olduğudur. Lead puanlama yazılımı puanları hem müşteri hem kişi düzeyinde gösterir; böylece pazarlama hangi müşteriye daha güçlü kampanya gerektiğini, satış da önce hangi üst düzey yöneticiyle temas kurması gerektiğini bilir.
Sık sorulan sorular
Modeli eğitmek için ne kadar geçmiş veri gerekir?
İyi bir puanlama modeli en az 12 aylık kapanmış fırsat geçmişi (50+ kazanılan ve 50+ kaybedilen) ve 6 aylık davranış verisi (web analitiği, e-posta etkileşimi) gerektirir. Daha az veri varsa Nortinia ekibi sektör düzeyinde bir referans modelle başlar ve sistem ilk 60-90 gün içinde sizin verilerinizle öğrenir.
Lead puanlama AB'de GDPR uyumlu mu?
Evet. Nortinia Sales AI, AB bölgesindeki veri depolamada (Frankfurt ve Amsterdam) çalışır ve bir lead açıkça izleme onayı verene kadar davranış verilerini anonim olarak işler. Lead'lerin saklanan puanlarını görme ve silme hakkı vardır — portal bunu tek tıkla halleder.
Puan eşiği nereye ayarlanmalı?
Önerilen başlangıç eşiği 70'tir (MQL → SQL devri), ancak Nortinia ekibi ilk 30 günden sonra kendi dönüşüm hunisi verilerinizden size uygun optimum değeri hesaplar. Eşik dinamik olarak değişir: SQL kapasitesi dolduğunda yükselir, gelen lead az olduğunda düşer — her değişiklik yönetici kontrol panelinde görünür.
Sıcak lead uyarısı nasıl çalışır?
Bir lead'in puanı 24 saat içinde 20+ puan sıçradığında veya somut bir satın alma sinyali verdiğinde (fiyat listesi talebi, demo randevusu), Nortinia Sales AI atanan temsilciyi anlık bildirim, Slack ve e-postayla hemen uyarır. Eylem çağrısı, yapay zekânın hazırladığı görüşme özetiyle birlikte doğrudan bir “Hemen arayın” bağlantısına götürür.
Diğer Nortinia Sales AI çözümleri
İlgileniyor musunuz? 15 dakika konuşalım.
Teklif talebi gönderin, 24 saat içinde dönüş yapalım. Taahhüt yok, baskı yok.