Nortinia Sales AI: lead qualification és follow-up draft

A Sales AI 3 konkrét problémát old meg: (1) a beérkező lead-ek qualification-je (mennyire reális a lead, mekkora várható deal size, melyik sales-esnek menjen), (2) a follow-up email automatikus draftolása (az ügyfél előző beszélgetése alapján), (3) a "lead ne essen ki" funkció (ha egy lead 5 napig nincs érintve, emlékeztető megy).

A qualification motor

A motor 6 paramétert mér: cég mérete, iparág, a weboldal tartalma (mi érdekli őket), a fentről jövő forrás (Google vs direct vs referral), a LinkedIn profil szerepkör (döntéshozó vagy csak érdeklődő), és az üzenet tartalma (mennyire konkrét a kérés). Ezekből egy pontszámot ad, amelyben a 70+ azonnali sales-es kontakt, a 40–69 Marketing nurture, a 40 alatti pedig "monitor only" (nem dobjuk ki, csak nem költünk rá figyelmet).

Ügyfelünknél a bevezetés után a salesesek 38%-kal kevesebb lead-del foglalkoztak — de 24%-kal nőtt a close rate. Mert a rosszul kvalifikált lead-re fordított idő elveszett idő.

Integrációk és A/B tesztelés

• CRM: HubSpot, Pipedrive, Zoho, és a Nortinia saját Consulting OS — bi-direkcionális sync
• Email provider: SendGrid, Postmark, Mailgun — draft-ok ide kerülnek, a sales-es jóváhagyja
• LinkedIn scraping: Sales Navigator API (ha az ügyfélnek van licensze), különben nyilvános adat only
• A/B tesztelés email sablonokon: 2 variáns megy ki, 5 nap figyelés, a nyertes lesz a default
• Netorigo ERP: ha a lead vevővé válik, automatikus partner létrehozás és opportunity-kapcsolás

A Sales AI soha nem küld el semmit automatikusan a sales-es engedélye nélkül. A filozófiánk: az AI a 40% unalmas részt veszi le, az ember a 60% döntő részt csinálja. Az ügyfeleink nem panaszkodnak "hideg automatizáltságra" — éppen ellenkezőleg, a lead-ek azt mondják, hogy "személyesebbnek érezték", mert a sales-es már az első hívásnál tudta, miről van szó.